Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Inhalt des Berichts, Datenquellen usw.)Abstimmung von Fragen mit anderen Einheiten des Konzerns und dem VertriebTesten von Berichten und Kapiteln in Coric (hauptsächlich durch Vergleich mit früheren Berichten, aber auch durch Logikprüfungen)Migration von Berichten nach Coric Bei fundierten Coric-Kenntnissen: Dokumentieren von Berichtsspezifikationen, Einrichten von Berichten/Vorlagen in Coric, Schulung unserer Kollegen im Bereich Kundenberichterstattung Fundierte Kenntnisse des Asset-Management-Geschäfts mit einem umfassenden Überblick vom Front- bis zum BackofficeFundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Kundenberichterstattung wären ein deutlicher VorteilFundierte Kenntnisse in der Berichtsanalyse und Datenanalyse wären ein deutlicher VorteilFundierte Coric-Kenntnisse Fortgeschrittene Microsoft Office-Kenntnisse, insbesondere ExcelFortgeschrittene PowerBI- und PowerBI Report Builder-Kenntnisse wären ein deutlicher VorteilSprachen: Fließendes Geschäftsenglisch; weitere Sprachen wie Französisch oder Deutsch wären von VorteilAusgeprägte analytische Denkweise mit nachgewiesenen und soliden Problemlösungsfähigkeiten, der Fähigkeit, Daten zu analysieren, Kernprobleme zu identifizieren, zu untersuchen, zu bewerten und zu angemessenen Schlussfolgerungen zu gelangen Remote-MöglichkeitSpannendes ProjektAussicht auf Projektverlängerung Ihr Kontakt Ansprechpartner Lukas Müller Referenznummer 864250/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: mueller.lukas@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Abstimmung von Fragen mit anderen Einheiten des Konzerns und dem Vertrieb Testen von Berichten und Kapiteln in Coric (hauptsächlich durch Vergleich mit früheren Berichten, aber auch durch Logikprüfungen) Migration von Berichten nach Coric Bei fundierten Coric-Kenntnissen: Dokumentieren von Berichtsspezifikationen, Einrichten von Berichten/Vorlagen in Coric, Schulung unserer Kollegen im Bereich Kundenberichterstattung Fundierte Kenntnisse des Asset-Management-Geschäfts mit einem umfassenden Überblick vom Front- bis zum Backoffice Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Kundenberichterstattung wären ein deutlicher Vorteil Fundierte Kenntnisse in der Berichtsanalyse und Datenanalyse wären ein deutlicher Vorteil Fundierte Coric-Kenntnisse Fortgeschrittene Microsoft Office-Kenntnisse, insbesondere Excel Fortgeschrittene PowerBI- und PowerBI Report Builder-Kenntnisse wären ein deutlicher Vorteil Sprachen: Fließendes Geschäftsenglisch; weitere Sprachen wie Französisch oder Deutsch wären von Vorteil Ausgeprägte analytische Denkweise mit nachgewiesenen und soliden Problemlösungsfähigkeiten, der Fähigkeit, Daten zu analysieren, Kernprobleme zu identifizieren, zu untersuchen, zu bewerten und zu angemessenen Schlussfolgerungen zu gelangen Remote-Möglichkeit Spannendes Projekt Aussicht auf Projektverlängerung Ihr Kontakt Ansprechpartner Lukas Müller Referenznummer 864250/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: mueller.lukas@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeiteine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Deine Aufgaben: Ein und Ausbau von Server, Storage und Netzwerkkomponenten im Rechenzentrum Fachgerechte Verkabelung von Systemen aus Kupfer und Glasfaser gemäß Rechenzentrumsstandards Patchen von Netzwerkverbindungen an Patchfeldern, Switchports und Serveranschlüssen Kennzeichnung, Dokumentation und Pflege der Verkabelungs und Bestandsdaten Unterstützung bei Umbauten, Erweiterungen und Migrationen im Rechenzentrum Begleitung, Koordination und fachliche Unterstützung externer Dienstleister vor Ort Durchführung von Sichtprüfungen und einfachen Funktionstests nach Einbau Arbeiten nach definierten Betriebs, Sicherheits und Dokumentationsvorgaben Dein Profil: Praktische Erfahrung im Rechenzentrumsumfeld oder in vergleichbarer IT Infrastruktur Grundlegende Netzwerkkenntnisse auf physischer Ebene Sehr gute Kenntnisse gängiger Kabeltypen wie Glasfaser Singlemode und Multimode sowie Kupfer Patchkabel Cat 6 und Cat 6a Erfahrung im Umgang mit Patchfeldern und Patchpanels Erfahrung mit SFP, SFP+, QSFP Modulen einschließlich Einsetzen, Tauschen und Zuordnung Sicherer Umgang mit Werkzeugen und typischer Hardware im Rechenzentrum Verständnis für strukturierte Verkabelung und saubere Dokumentation Sorgfältige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise Hohes Qualitäts und Verantwortungsbewusstsein Teamfähigkeit und professionelles Auftreten gegenüber Kunden und Partnern Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Rahmenparameter: Einsatzort: Berlin Laufzeit: ab sofort bis Ende des Jahres Auslastung: Vollzeit Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.
Kenntnisse der aktuellen Microsoft Windows Client- und Server-Betriebssysteme Erfahrung in der Installation und Migration von Windows 7 auf Windows 10 sowie in der Wartung mobiler Endgeräte Grundlegende Netzwerkkenntnisse Führerschein (Klasse B) LEISTUNGEN Tarifgebundener Vertrag (iGZ/DGB) Festes Monatsgehalt inklusive übertarifliche Bezahlung Projektzulage ab dem ersten Einsatztag Urlaubs- und Weihnachtsgeld nach iGZ Persönliche Betreuung
Euro Umsatz Prozesse auf den Prüfstand stellen: Analyse, Optimierung und Umsetzung von Einkaufs-, Logistik- und Materialwirtschaftsprozessen mit SAP MMFachabteilungen gezielt bei der Einführung effizienter SAP-MM-Lösungen unterstützen und begleitenDurchführung von Workshops, Konzeption und Umsetzung maßgeschneiderter SystemanpassungenSP MM Customizing und modulinterne Weiterentwicklung für passgenaue ProzessePlanung und Durchführung von TestsUnterstützung bei SAP-MM-Rollouts und Migrationen im gesamten DACH-RaumNahtlose Integration garantieren durch Schnittstellenmanagement zwischen Einkauf und angrenzenden SAP-Modulen Berufserfahrung als SAP Consultant mit Schwerpunkt im Modul MM sowie Verständnis für logistische ProzesseErfahrung in der Durchführung von Projekten (idealerweise mit S/4HANA-Kenntnissen) Strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise sowie analytisches DenkvermögenVerhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse (Krisen-) Sicherheit!
Kenntnisse der aktuellen Microsoft Windows Client- und Server Betriebssysteme Erfahrung in der Installation und Migration von Windows 7 auf Windows 10 sowie in der Wartung mobiler Endgeräte Grundlegende Netzwerkkenntnisse Führerschein (Klasse B) LEISTUNGEN Tarifgebundener Vertrag (iGZ/DGB) Festes Monatsgehalt inklusive übertarifliche Bezahlung Projektzulage ab dem ersten Einsatztag Urlaubs- und Weihnachtsgeld nach iGZ Persönliche Betreuung
Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung von produktionsreifer Software mit Python, Git, CI/CD, Testing (Unittests und End-to-End Tests) Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL oder MDX (TM1) Sehr gute Deutsch Kenntnisse (mind.B2) vorausgesetzt. Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt zum Chatten mit SQL-Daten Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt in der Evaluation von Agentensystemen (u.a. mit LLM-as-a-Judge Methodiken) Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Retrieval-Systemen für RAG-Anwendungen unter der Verwendung von Vektordatenbanken (z.B.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Hiermit kommst Du zu uns Du absolvierst gerade ein Studium mit Schwerpunkt Informatik oder auch Wirtschaftsinformatik, hierbei erzielst Du sehr gute Ergebnisse Du begeisterst dich für Kernthemen wie Cloud, Big Data, AI oder Datenvisualisierungstools Du hast Lust auf innovative und spannende Projekte mit Fokus auf Daten, Technologie und Innovation und Dich zeichnet ein gutes Gespür für aktuelle Trends rund um Digitalisierung aus Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Office 365 Du hast erste praktische Erfahrungen in einer Unternehmensberatung oder internen Organisation mit Schwerpunkt Transformation, Changemanagement oder Strategieentwicklung Idealerweise konntest Du Deine eigenständige Arbeitsweise als Tutor oder Mentor an Deiner Hochschule unter Beweis stellen Du beherrschst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift Du bist ein Teamplayer mit hoher Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und analytischen Fähigkeiten.
Hiermit kommst Du zu uns Du absolvierst gerade ein Studium mit Schwerpunkt Informatik oder auch Wirtschaftsinformatik, hierbei erzielst Du sehr gute Ergebnisse Du begeisterst dich für Kernthemen wie Cloud, Big Data, AI oder Datenvisualisierungstools Du hast Lust auf innovative und spannende Projekte mit Fokus auf Daten, Technologie und Innovation und Dich zeichnet ein gutes Gespür für aktuelle Trends rund um Digitalisierung aus Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Office 365 Du hast erste praktische Erfahrungen in einer Unternehmensberatung oder internen Organisation mit Schwerpunkt Transformation, Changemanagement oder Strategieentwicklung Idealerweise konntest Du Deine eigenständige Arbeitsweise als Tutor oder Mentor an Deiner Hochschule unter Beweis stellen Du beherrschst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift Du bist ein Teamplayer mit hoher Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und analytischen Fähigkeiten.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Englisch – gutes Niveau, schriftlich & mündlich Regulatory Knowledge – Grundverständnis regulatorischer Zusammenhänge Veeva-Kenntnisse – mindestens Grundwissen (idealerweise Veeva RIM) Nice-to-have Erfahrung mit GMID Erfahrung mit Veeva RIM Datenbank-affin (strukturiertes Denken, sauberer Umgang mit Datensätzen) Idealerweise schon mal in der Pharma- Branche gearbeitet Das bringen Sie mit: Internationale Perspektive: Zusammenarbeit mit globalen Teams und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns.
Englisch – gutes Niveau, schriftlich & mündlich Regulatory Knowledge – Grundverständnis regulatorischer Zusammenhänge Veeva-Kenntnisse – mindestens Grundwissen (idealerweise Veeva RIM) Nice-to-have Erfahrung mit GMID Erfahrung mit Veeva RIM Datenbank-affin (strukturiertes Denken, sauberer Umgang mit Datensätzen) Idealerweise schon mal in der Pharma- Branche gearbeitet Das bringen Sie mit: Internationale Perspektive : Zusammenarbeit mit globalen Teams und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns.
Nach Ihrem Studium oder einer vergleichbaren Ausbildung konnten Sie bereits erste Erfahrungen im B2B‑Vertrieb sammeln. Kenntnisse im Umfeld von Technologie, Daten oder digitalen Lösungen (z. B. Plattformen, Software, Analytics, Healthcare IT) sind wünschenswert.
Was bringst Du mit 2+ Jahre praktische Erfahrung im Umsetzen von Planungslösungen mit Anaplan oder vergleichbaren Technologien (z.B. Adaptive Planning, SAP Analytics Cloud) Fundierte Kenntnisse in Anaplan, Connect, CloudWorks, Modul-Design und Planungskonzepten Grundverständnis für AI-gestützte Ansätze in der Unternehmensplanung Deutsch verhandlungssicher, Englisch von Vorteil Freude an Kundenkontakt, Teamarbeit und der verständlichen Erklärung komplexer Sachverhalte Nice-to-Have Skills Erfahrung mit Python, SQL, DevOps, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) Kenntnisse in Finance & Controlling Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban) Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Was bringst Du mit 2+ Jahre praktische Erfahrung im Umsetzen von Planungslösungen mit Anaplan oder vergleichbaren Technologien (z.B. Adaptive Planning, SAP Analytics Cloud) Fundierte Kenntnisse in Anaplan, Connect, CloudWorks, Modul-Design und Planungskonzepten Grundverständnis für AI-gestützte Ansätze in der Unternehmensplanung Deutsch verhandlungssicher, Englisch von Vorteil Freude an Kundenkontakt, Teamarbeit und der verständlichen Erklärung komplexer Sachverhalte Nice-to-Have Skills Erfahrung mit Python, SQL, DevOps, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) Kenntnisse in Finance & Controlling Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban) Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Du begleitest neue Kolleginnen und Kollegen bei der Einarbeitung und teilst Dein Wissen. Deine Kenntnisse in Python, PowerShell oder anderen Skriptsprachen und Deine Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Betriebssystemen oder Netzwerken sind willkommen.
Du begleitest neue Kolleginnen und Kollegen bei der Einarbeitung und teilst Dein Wissen. Deine Kenntnisse in Python, PowerShell oder anderen Skriptsprachen und Deine Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Betriebssystemen oder Netzwerken sind willkommen.
Kundeninfrastrukturen in das Customer Service Center Übernahme von Hersteller- und Kundenverantwortung sowie Aufbau von Know-how Aktualisierung und Dokumentation von Hersteller- und Kundeninformationen für den Wissenstransfer Gegebenenfalls Teilnahme an der Rufbereitschaft und Übernahme von zyklischen Bereitschaftsdiensten Dienstsitz: Raum Frankfurt /M, bundesweit remote möglich Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Firewall, idealerweise mit Schwerpunkt auf 2nd- / 3rd-Level-Support Nachweisbare Fachkenntnisse im Umgang mit Systemen und Lösungen der Hersteller Fortinet, Palo Alto, Check Point, bezogen auf Firewall und Cloud Security Grundlegende Kenntnisse der komplexen IT- und Netzwerk-Infrastrukturen Fundierte Erfahrung im Umgang mit Ticketsystemen (Technische) Herstellerzertifikate auf „Associate Level" wünschenswert ITIL-Foundation-Zertifizierung (oder höher) Erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung oder technisches Studium, alternativ entsprechende Praxiserfahrung Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Bauleiter / Site Manager (m/w/d) Aufgaben und Verantwortlichkeiten: Planung, Koordination und Überwachung von BauprojektenErstellung und Kontrolle von Zeitplänen und BudgetsFührung und Anleitung von Bauteams und SubunternehmernSicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards, Sicherheitsvorschriften und gesetzlichen BestimmungenKommunikation mit Kunden, Architekten und Behörden Subunternehmer, in Einzelfällen mit dem KundenDurchführung regelmäßiger Baustellenbegehungen und FortschrittskontrollenErstellung von Berichten und Dokumentation des BaufortschrittsKonfliktmanagement und Problemlösung auf der BaustelleAbnahme von Bauleistungen mit dem Projektleiter und Übergabe an den Bauherrn Anforderungen: Abgeschlossenes Studium im Bauingenieurwesen, Architektur oder vergleichbare Qualifikation (Abschlossene Berufsausbildung im Handwerklichen Bereich)Mehrjährige Berufserfahrung in der BauleitungFundierte Kenntnisse in der Bauplanung und -ausführungVertrautheit mit relevanten Bauvorschriften und SicherheitsbestimmungenAusgeprägte Führungs- und KommunikationsfähigkeitenHohe Belastbarkeit und FlexibilitätGute MS Office-Kenntnisse und Erfahrung mit Projektmanagement-SoftwareFührerschein Klasse BHohe Reisebereitschaft Wir bieten: Verantwortungsvolle Position in einem dynamischen UnternehmenVielfältige und herausfordernde ProjekteMöglichkeiten zur beruflichen WeiterentwicklungAttraktive Vergütung und SozialleistungenModerne Arbeitsmittel und -umgebung Wenn Sie Interesse an dieser anspruchsvollen Position haben und unsere Anforderungen erfüllen, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Ihre Aufgaben Ganzheitliches Projektmanagement von der Konzeption bis zur Übergabe mit Termin-, Kosten- und Qualitätsverantwortung Technische Beratung des Kunden bei Modernisierungs- und Sanierungsmaßnahmen, auch im Bereich der Haustechnik (MEP-Anlagen) Koordination aller Projektbeteiligten (Architekten, Fachplaner, Bauunternehmen) Enge Zusammenarbeit mit dem Bankenkunden und dessen internen Facility Management Teams inkl. regelmäßiger Projektberichterstattung Konfliktlösung und Risikomanagement im Projektverlauf Ihr Profil Studium Bauingenieurwesen, Architektur, Haustechnik oder vergleichbar Minimum 5 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement von Bau-/Sanierungsprojekten einschlägige Erfahrungen im Bereich der Haustechnik (MEP-Anlagen) Erfahrung in der Sanierung von Bestandsimmobilien und Kenntnisse der VOB/HOAI/AHO Führungsqualitäten, strukturierte Arbeitsweise und exzellente Kommunikationsfähigkeiten Sicheres Auftreten gegenüber Projektbeteiligten und Präsentationsgeschick Sehr gute Microsoft Office-Kenntnisse sowie Erfahrung im Einsatz von Software zur Kosten- und Terminsteuerung, wie beispielsweise MS Project sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift JLL mitgestalten Jones Lang LaSalle SE Human Resources Ihr Ansprechpartner: Jan Bauermann Talent Acquisition Partner jan.bauermann@jll.com Location: On-site –Frankfurt am Main, DEU If this job description resonates with you, we encourage you to apply even if you don’t meet all of the requirements.
Für unser Residential Value and Risk Advisory Team in Berlin oder Frankfurt suchen wir Dich als (Senior) Consultant (m/w/d) – Value & Risk Advisory Das erwartet Dich Durchführen von Bewertungen von Wohnimmobilien Anwendung nationaler und internationaler Bewertungsverfahren und -standards (RICS, IVSC, TEGoVA, ImmoWertV & BelWertV) Durchführung von Objektbesichtigungen Erstellen von Objekt-, Markt- und Standortanalysen Erstellen von Wertgutachten in deutscher und englischer Sprache Agieren in einem internationalen Arbeitsumfeld für unsere nationalen und internationalen Kunden Was Du mitbringen solltest Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Immobilienwirtschaft, BWL, VWL, Bauingenieurwesen, Architektur o.ä. 2-3 Jahre Praxiserfahrung in der Immobilienbewertung wünschenswert; engagierte Quereinsteiger:innen und Absolvent:innen mit relevantem Studienabschluss sind herzlich zur Bewerbung eingeladen Gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere Excel) sowie Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten, hohes Engagement, Motivation und Ambitionen Freude an der gemeinsamen Arbeit im Team und eine hohe Kundenorientierung Leidenschaft und Begeisterung für die Immobilienwirtschaft Unser Angebot Auszeit und Erholung durch 30 Urlaubstage im Jahr und bis zu 10 Tage Bildungsurlaub Zugriff auf die globale JLL Weiterbildungsplattform zum gemeinsamen Entwickeln deines individuellen Karrierepfads Förderung von und Kostenübernahme für immobilienwirtschaftliche Fortbildungen und Mitgliedschaften (z.B.
Konten Sicherstellung einer gesetzeskonformen und korrekten Versteuerung Regelmäßiges Status Update des Payroll Manager und Head of HR Operations Northern Europe Quartalsweise Überprüfung der Prozesse, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten sowie Durchführung eventueller Anpassungen und deren Dokumentation Verwaltung des Risk Logs Zuarbeit bei der Aktualisierung der Policies, Prozesse, Systeme und Trainings bei Änderungen der steuerrechtlichen Gegebenheiten Sicherstellung einer engen Zusammenarbeit mit Finance Beantwortung lohnsteuerrelevanter Fragen von Unternehmensleitung, HR-Führung und Führungskräften Als Ansprechpartner für interne und externe Prüfer fungieren, in Zusammenarbeit mit dem Payroll Manager Regelmäßige Teilnahme an Schulungsmaßnahmen zu relevanten Steuerthemen und Gesetzesänderungen Ihr Profil Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, ergänzt durch eine relevante Qualifikation im Bereich der Lohnsteuer Mind. 7 Jahre Berufserfahrung in der Gehaltsabrechnung im Konzernumfeld Sichere Kenntnisse im Lohnsteuerrecht und gute Kenntnisse in der Finanzbuchhaltung Fortgeschrittene MS-Office-Kenntnisse, insbesondere in Word und Excel Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Eine ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Gutes Verständnis von Zusammenhängen und Schnittstellen im Rahmen des Verantwortungsbereiches Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Proaktivität und fachlicher Überzeugungskraft Unser Angebot Ein professionelles Arbeitsumfeld mit spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben Arbeiten mit Kollegen aus der DACH-Region und Nordeuropa Gestaltungsfreiheit für Aufgaben und Projekte Die Möglichkeit Ihre Fähigkeiten auszubauen und Ihre Karriere voranzutreiben JLL mitgestalten Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe Ihres frühestmöglichen Starttermins sowie Ihrer Gehaltsvorstellung.
Büromaterial, Kaffee, Tee und Snacks) Cateringbestellungen Koordination der Ein- und Ausgangspost, Postverteilung im Hause sowie die Anmeldung und Annahme von Kuriersendungen sowie Aufträge an Boten Verwaltung von Kunden- und Mitarbeiterparkplätzen Lokales Fuhrparkmanagement Health & Safety Organisation in der Niederlassung Unterstützung bei der Veranstaltungsplanung Ihr Profil Freude am Umgang mit Menschen sowie ein freundliches, sicheres und professionelles Auftreten Ausgeprägte Dienstleistungs-/Serviceorientierung mit hohem Qualitätsanspruch und „Hands-on“ Mentalität Eine aufgeschlossene, kommunikative Persönlichkeit mit Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit Die Fähigkeit, auch in den berühmten heißen Zeiten einen kühlen Kopf zu bewahren sowie Organisationstalent und Belastbarkeit Berufserfahrung am Empfang oder in der Gastronomie/Hotellerie wünschenswert Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sehr gute Umgangsformen und eine natürliche Herzlichkeit mit Kunden und Gästen umzugehen Diskretion, Loyalität, Engagement und Einsatzbereitschaft Sehr gute MS Office-Kenntnisse Unser Angebot Internationales Arbeitsumfeld Ein attraktives Gehalt Betriebliche Altersvorsorge Aufstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten Viel Austausch mit Ihren Kunden und erfahrenen Kollegen Die Sicherheit eines großen Unternehmens und eine langfristige Zusammenarbeit.
Für unser Team Debt Advisory in Frankfurt am Main suchen wir Dich ab dem 01.10.2026 für mindestens 3 Monate als Praktikant (w/m/d) für Q4 – Structured Real Estate Finance/Debt Advisory Deine Aufgaben Unterstützung bei der Erstellung von Cash Flow-, Markt-, Objekt- und Bonitätsanalysen sowie entsprechenden Finanzierungsstrukturen und Marketingstrategien Mitarbeit bei Finanzierungsanfragen der Assetklassen: Office, Residential, Logistics, Hotels und Retail Financial Modelling: detaillierte unlevered und levered Szenarien modellieren, um sie mit dem Businessplan des Auftraggebers abzustimmen sowie individuelle Finanzierungsstrukturen aufzeigen zu können Unterstützung während des Underwritings- und Closing-Prozesses bis hin zur Auszahlung Unterstützung bei der Akquisition neuer Mandate einschließlich der Teilnahme an Präsentationsterminen bei unseren Bestands- und Neukunden Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Investment Teams, sowie den europäischen Debt Advisory Teams in einem dynamischen Umfeld Dein Profil Studium im Bereich BWL/Wirtschaftswissenschaften, Finanz- und/oder Immobilienwirtschaft Relevante Praktika im Bereich Real Estate Finance, Private Debt oder Investment Management sind von Vorteil Erste Erfahrungen im Banking & Finance sind wünschenswert Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse, ebenfalls in Wort und Schrift Sehr gute MS Kenntnisse, insbesondere Microsoft Excel und PowerPoint Selbständiges und strukturiertes Arbeiten Mitwirken auf Finanzierungsmemoranden und Unterstützung der Bankenansprache Begeisterungs- und durchsetzungsfähige Persönlichkeit mit organisatorischem Talent, Kommunikationsstärke und professionellem Auftreten Hohes Maß an Engagement und Eigeninitiative, Qualitätsbewusstsein und Motivation, im Team und im Unternehmen etwas zu bewegen Unser Angebot Freue Dich auf ein motiviertes, dynamisches und offenes Team Sehr steile Lernkurve und eine Arbeitskultur, die Talente fordert und fördert Ein spannendes und professionelles Arbeitsumfeld mit herausragenden Karrierechancen in einem pan-europäischen Arbeitsumfeld Täglicher Zugang zum internationalen Marktgeschehen mit Schwerpunkt Investment & Finanzierung Aktiver Austausch im globalen Branchen-Netzwerk und starke Zusammenarbeit mit dem EMEA Debt & Structured Finance Team Bei JLL durchstarten!
Ihre Aufgaben Übernahme der Projektleitung als Projektsteuerer und Bauherrenvertreter inkl. regelmäßiges Reporting an den BauherrnInitiierung eines Baustellenlogistik-, Entsorgungs- und Logistikkonzepts und Durchführung einer Ausschreibung und VergabeMitgestaltung einer Generalunternehmerausschreibung sowie Teilnahme an Vertragsverhandlungen mit GeneralunternehmernQualitätskontrolle und kontinuierliche Mängelaufnahme und Mängelverfolgung zur Sicherstellung der erforderlichen QualitätenSchnittstellenmanagement zu benachbarten BaustellenMonitoring und Controlling des Generalunternehmers, Führen der wöchentlichen Baubesprechungen mit dem GeneralunternehmerPlanprüfung (KG 300, 500 und 600) und Koordination der Planprüfung zur Schnittstelle der KG 400Nachverfolgen von Kosten- und Terminzielen, regelmäßiger Soll-Ist-Abgleich der Ausführungstermine Ihr Profil Abgeschlossenes Studium als Architekt (m/w/d) oder Bauingenieur (m/w/d)Mind. 8 Jahre Berufserfahrung im Bau- und Projektmanagement und/oder der ProjektentwicklungBauleitungserfahrung von komplexen Neubauvorhaben und in der Revitalisierung von Hochbauprojekten (Büro, Labor)Erfahrung im Controlling und Monitoring von Generalunternehmern und Kenntnisse in der logistischen Abwicklung von Baustellen im innerstädtischen BereichGute Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Baurechtsschaffung (BauGB / Planungsrecht)Lust, auf der Baustelle etwas entscheiden und bewegen zu können und Verantwortung zu übernehmenGute Kenntnisse in den bestehenden Verordnungen (HOAI, VOB) und Normen (DIN) sowie dem Stand der TechnikErfahrung im Einsatz von Software zur Terminsteuerung, wie beispielsweise MS ProjectSehr gute Englischkenntnisse (internationaler Bauherr)Interesse am eigenständigen Aufbau von KundenbindungenAusgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Was wir bieten Bei JLL erwartet Sie ein internationales Arbeitsumfeld in einem der führenden Immobiliendienstleistungsunternehmen weltweit.
Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, insbesondere im Arbeits- und Sozialversicherungsrecht in der DACH-Region ER-Datenerfassung und -analyse zur Prozessverbesserung; Analyse und Optimierung bestehender HR-Prozesse entlang des Employee Life Cycle Definition, Gestaltung und Weiterentwicklung von ER-Lösungen zu Themen wie HR-Richtlinien, Disziplinarverfahren, Anpassungen von Standards gem. aktueller gesetzlicher Änderungen, Mitbestimmungsthemen etc., um die Compliance mit länderspezifischen Gesetzen, internen Richtlinien und Standards zu gewährleisten sowie in Abstimmung mit Legal & Compliance umzusetzen Bei Bedarf Unterstützung bei und Umsetzung von internen Schulungen Ihr Profil: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Fundierte Berufserfahrung im Bereich Employee Relations (ER) Ein abgeschlossenes Studium und/oder eine Qualifikation im Arbeitsrecht, Personalwesen, Arbeitsbeziehungen oder einem verwandten Bereich sowie sehr gute Kenntnisse im deutschen Arbeits- und Sozialversicherungsrecht Gute Kenntnisse des Österreichischen und Schweizer Arbeits- und Sozialversicherungsrechts sind von Vorteil, ebenso Kenntnisse im Bereich Arbeitssicherheit und -schutz (DACH-Region) Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Management komplexer ER-Fälle einschließlich Investigationen, BEM-Gesprächen, Kündigungen, Berufungen und Reporting.